🚨 낙상 위험 감지! 보호자 알림 발송 중
GaitGuard
Autoencoder 온디바이스 낙상 위험 예측
TF.js 로딩 중
🦶
GaitGuard
스마트폰 센서로 나만의 보행 디지털 트윈을 학습하고
낙상이 일어나기 전에
AI가 경고합니다.
🧠
TensorFlow.js
Autoencoder
📱
온디바이스
신경망 학습
🔒
데이터 외부 전송 없음
⚡
서버 불필요
📱 내 센서로 학습 시작
💻 시뮬레이션 데모 보기
스마트폰 브라우저 권장 (iOS Safari / Android Chrome)
0%
수집 중
보행 데이터 수집 중
스마트폰을 주머니에 넣거나 손에 쥐고
평소처럼 걸어주세요.
센서 연결 중...
🧠 Autoencoder 신경망 학습 중...
Epoch 0 / 120
▶ GaitGuard Autoencoder 초기화 중...
취소
실시간 낙상 위험도
● 정상 보행
0
RISK SCORE
안전 ✓
📱 실제 센서 연결
X:0.00 Y:0.00 Z:9.80
모델 준비 중...
시뮬레이션 모드
🚶 정상 보행
🦿 발 끌기
⚠️ 비틀거림
🔄 디지털 트윈 재학습
위험도 실시간 추이
보행 특징 벡터 — Autoencoder 재구성 오차
보행 주파수
—
보폭 변동성
—
좌우 대칭
—
착지 충격
—
리듬 불규칙
—
수직 에너지
—
디지털 트윈 이상 감지
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보행 주파수
정상
⚖️
좌우 대칭
정상
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보행 리듬
정상
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착지 충격
정상
세션 통계
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평균 위험도
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최고 위험도
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위험 이벤트
안전
100%
주의
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위험
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실시간 알림 로그
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GaitGuard TF.js Autoencoder 활성화
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GaitGuard · TensorFlow.js Autoencoder 온디바이스 · 2026 제4회 IT 코딩 발명 아이디어 경진대회